استعلام فرعي يدعم الآن OriginTrail مع فهرسة البيانات فائقة السرعة لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي. OriginTrail هو نظام بيئي يستفيد من كل من blockchain والرسم البياني للمعرفة اللامركزية لتشغيل إنترنت يمكن التحقق منه للذكاء الاصطناعي (AI).
يقدم SubQuery حلاً سريعًا وقابلاً للتكيف ومفتوحًا ولا مركزيًا لفهرسة البيانات لمطوري blockchain. وهذا يمكّنهم من إدارة البيانات الموجودة على السلسلة والبحث فيها بكفاءة لبروتوكولاتهم وتطبيقاتهم. بدلاً من إنشاء أدوات الفهرسة الخاصة بهم، يمكن للمطورين التركيز على تحسين تطوير المنتج وتجربة المستخدم من خلال استخدام SubQuery.
“لقد كنا نستخدم SubQuery on Gnosis لأن لدينا واجهة التوقيع المساحي للرسم البياني المعرفي اللامركزي الخاص بنا. وحتى الآن، كان SubQuery سهل الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، فهو يحتوي أيضًا على واجهة GraphQL المتاحة مما يجعل DevEX بأكمله رائعًا. — نيكولا، مهندس رئيسي في Blockchain في OriginTrail
يستخدم OriginTrail SubQuery للاستفادة من مفهرس البيانات السريع والقابل للتكيف. يؤدي هذا التكامل إلى تحسينات كبيرة في سرعة الاستعلام عن البيانات، ومعالجة المعاملات بشكل أسرع، وتحسين التحليلات في الوقت الفعلي. من خلال الاستفادة من ميزات الفهرسة المتقدمة في SubQuery، تعمل OriginTrail على تحسين تجربة المستخدم، وتقديم رؤى قيمة حول حركات السيولة والأصول.
“يقف الذكاء الاصطناعي شامخًا كواحد من أكبر القصص في دورة السوق هذه، وتعد البنية التحتية للمعرفة اللامركزية لـ OriginTrail مهمة لمشاريع الذكاء الاصطناعي للوصول إلى الاعتماد السائد. إنه لمن دواعي تواضعنا حقًا أن نعرف أن OriginTrail يستخدم مفهرس البيانات الخاص بنا ونأمل بفارغ الصبر أن ننمو معًا في هذه الشراكة، مما يساهم في تطور web3 في جميع أنحاء العالم.— سام زو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SubQuery
فوائد الشراكة لـ OriginTrail
يمكن لمطوري OriginTrail الاستفادة من تجربة فهرسة SubQuery المحسنة، والتي تتضمن الوصول إلى SDK مفتوح المصدر والأدوات والوثائق ودعم المطورين داخل النظام البيئي SubQuery. بالنسبة للمشاركين في شبكة OriginTrail، فإن استخدام خدمة SubQuery المُدارة الاحترافية يسمح بإدارة المشروع بكفاءة والتحديثات الضرورية.
OriginTrail عبارة عن بنية تحتية للمعرفة اللامركزية لبناء النظام البيئي للذكاء الاصطناعي (AI). من خلال مهمة معالجة المعلومات الخاطئة، والتي تتفاقم مع اعتماد الذكاء الاصطناعي، يتيح OriginTrail تتبع أصول المعلومات بشكل يمكن التحقق منه، وقابلية الاكتشاف، وسلامة المعرفة لتمكين الذكاء الاصطناعي الموثوق به. وله تطبيقات مختلفة في مجالات الأصول الواقعية (RWAs)، ومحركات البحث والتوصية، وأنظمة الإجابة على الأسئلة، والتطبيقات التي تعتمد على المعرفة بشكل عام (مثل أنظمة الذكاء الاصطناعي).
اتبع شبكة الاستعلام الفرعي
اتبع OriginTrail
موارد
طلب مقال