يُظهر بحث جديد أن خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بشخصية الكلاب يمكن أن تطابقك مع “أفضل صديق” جديد لك

قام فريق بحث متعدد التخصصات متخصص في سلوك الكلاب والذكاء الاصطناعي بتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي تعمل على أتمتة عملية عالية المخاطر لتقييم شخصيات الكلاب العاملة المحتملة. إنهم يأملون في مساعدة وكالات تدريب الكلاب بشكل أسرع وبدقة أكبر على تقييم الحيوانات التي من المحتمل أن تنجح على المدى الطويل في وظائف مثل مساعدة تطبيق القانون ومساعدة الأشخاص ذوي الإعاقة.

ال اختبار الشخصية يمكن استخدامها أيضًا في التوفيق بين الكلاب والبشر، ومساعدة الملاجئ في وضعها بشكل مناسب، وبالتالي تقليل عدد الحيوانات التي يتم إعادتها لأنها لا تتناسب بشكل جيد مع أسرها بالتبني.

أجرى العلماء من جامعة شرق لندن وجامعة بنسلفانيا البحث نيابة عن دوجفاتار، وهي شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا الكلاب ومقرها ميامي بولاية فلوريدا. لقد أعلنوا عن نتائج خوارزمية اختبار شخصية الكلاب في ورقتهم البحثية، “نهج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنواع الشخصية لدى الكلاب”. نشرت في التقارير العلمية.

تعتمد خوارزمية الذكاء الاصطناعي على بيانات من ما يقرب من 8000 رد على استبيان تقييم وأبحاث سلوك الكلاب (C-BARQ) المستخدم على نطاق واسع لتدريب نفسها. لأكثر من 20 عاما، 100 سؤال مسح ج-برق لقد كان المعيار الذهبي لتقييم الكلاب العاملة المحتملة.

وقال الباحث الرئيسي المشارك جيمس سيربيل، أستاذ الأخلاق ورعاية الحيوان الفخري في كلية الطب البيطري في جامعة بنسلفانيا: “إن C-BARQ فعال للغاية، ولكن العديد من أسئلته هي أيضًا ذاتية”. “من خلال تجميع البيانات من آلاف الدراسات الاستقصائية، يمكننا تعديل الاستجابات النائية المتأصلة في أسئلة الاستطلاعات الذاتية في فئات مثل التنافس بين الكلاب والخوف الموجه من الغرباء.”

تعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي التجريبية لفريق البحث جزئيًا عن طريق تجميع الإجابات على أسئلة C-BARQ في خمس فئات رئيسية تشكل في النهاية بصمة الشخصية الرقمية التي يتلقاها كلب معين.

تم تحديد ووصف هذه الأنواع من الشخصيات بناءً على تحليل السمات الأكثر تأثيرًا في كل واحدة من الفئات الخمس وهي تشمل: “منفعل/متعلق”، “قلق/خائف”، “منعزل/مفترس”، “متفاعل/حازم”، “و”هادئ/مقبول.”

ال نقاط البيانات التي تغذي تلك المجموعات النهائية تشمل السمات السلوكية مثل “الإثارة عندما يرن جرس الباب”، و”العدوان تجاه الكلاب غير المألوفة التي تزور منزلك”، و”مطاردة الطيور أو مطاردة الطيور إذا سنحت الفرصة”.

يتم إعطاء كل سمة قيمة “أهمية الميزة”، وهي في الأساس مقدار الوزن الذي تتلقاه السمة عندما تحسب خوارزمية الذكاء الاصطناعي درجة شخصية الكلب. وقال سيربيل: “إنه أمر رائع إلى حد ما، فهذه المجموعات ذات معنى كبير ومتماسكة للغاية”.

تعتزم Dogvatar والباحثون المتعاونون معها إجراء المزيد من الأبحاث حول التطبيقات المحتملة لخوارزمية اختبار شخصية الكلاب.

وقالت بيا بيتيجرو، الرئيس التنفيذي لشركة Dogvatar، “Alpha Pack Leader” “لقد كان هذا إنجازًا مثيرًا حقًا بالنسبة لنا”. “يمكن لهذه الخوارزمية أن تحسن بشكل كبير الكفاءة في عملية تدريب الكلاب العاملة وتعيينها، ويمكن أن تساعد في تقليل عدد الكلاب المرافقة التي يتم إعادتها إلى الملاجئ لعدم توافقها. إنه فوز لكل من الكلاب والأشخاص الذين يخدمونهم.”