منذ ما يقرب من ثلاث سنوات، عندما يونيليفر قامت شركة Knorr بتطوير مكعب مرق خالي من الملح للعلامة التجارية Knorr التابعة للشركة، وكان عليها تصميم تركيبة جديدة بدون مكون رئيسي يساهم بشكل كبير في المذاق ويعطي بنية مهمة للمرق المجفف.
للتنبؤ بأفضل مزيج وتركيز للمكونات لمكعبات المرقة الجديدة بدون ملح، اعتمدت شركة يونيليفر على الذكاء الاصطناعي.
تقول كارلا هيلهورست، كبيرة مسؤولي البحث والتطوير في قسم التغذية في شركة يونيليفر: “إن إنشاء مكعب مرق خالي من الملح والذي سيظل يتمتع بمذاق مقبول للمستهلكين هو المكان الذي كانت فيه النمذجة التنبؤية مفيدة للغاية”. ساعد الذكاء الاصطناعي في تصميم تركيبة مكعب المرق الخالي من الملح، وكذلك طريقة إنتاجه على خط التصنيع الخاص بالشركة.
اعتمدت أكبر شركات الأغذية في العالم لعقود من الزمن على الذكاء الاصطناعي، وفي السنوات الأخيرة قامت بتسريع احتضانها للتكنولوجيا، بما في ذلك حالات الاستخدام الأحدث للذكاء الاصطناعي التوليدي. “CPG [consumer packaged goods] تقول ميشيل ماكغواير كريستيان، المدير التجاري لشركة ConvergeConsumer، وهي مبادرة تعاونية بين شركة ConvergeConsumer، وهي مبادرة تعاونية بين الشركات: “تستخدم شركات البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي للقيام بمجموعة من الأشياء، بما في ذلك القدرة على التنبؤ بشكل أفضل بالطلب”. ديلويت و جوجل سحاب. وأضافت: “لقد كانوا يستخدمونها لتحسين سلسلة التوريد لفترة طويلة”، بما في ذلك الترويج ووضع المنتجات داخل المتجر.
تُستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Unilever للمساعدة في التنبؤ بالذوق وتفضيلات المستهلك والاستقرار الميكروبيولوجي، بالإضافة إلى تحديد ما إذا كان المنتج يمكن تشغيله على خط المصنع. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتراوح الوقت اللازم لتطوير المنتج من أشهر إلى بضعة أيام فقط. يقول هيلهورست: “إن عملية صنع القرار المدعمة بالبيانات تتيح لك العثور على المزيد من النقاط الجيدة”. “يمكنك أن تكون أكثر دقة.”
تشمل ابتكارات الذكاء الاصطناعي الأخرى مايونيز هيلمان النباتي، والذي استخدمت فيه شركة يونيليفر نماذج متقدمة للتنبؤ بطعم وملمس واستقرار المنتج الذي لا يحتوي على البيض. ساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل هدر الطعام لدى شركة يونيليفر. بالنسبة لزجاجات هيلمان المضغوطة، تمت إضافة طبقة رقيقة من الطلاء الزيتي إلى الجزء الداخلي من العبوة بحيث تبقى حصة واحدة أو حصتين فقط من المايونيز في الحاوية، مقابل ما متوسطه حوالي خمس حصص قبل استخدام النماذج التنبؤية لصياغة الذكاء الاصطناعي.
كما ساعد الذكاء الاصطناعي شركة يونيليفر على التركيز بعد غزو روسيا لأوكرانيا واضطرت الشركة إلى تكوين تركيبات بديلة بسرعة للمكونات التي أصبح من الصعب الحصول عليها، بما في ذلك زيت عباد الشمس.
تقول أثينا كانيورا، كبيرة مسؤولي الإستراتيجية والتحول في شركة PepsiCo، إن شركة الوجبات الخفيفة العملاقة استخدمت أشكالًا “تقليدية” أكثر من الذكاء الاصطناعي لسنوات، بدءًا من الابتكار، إلى التخطيط مع الموردين، إلى الطرق المثلى التي يجب على السائقين اتباعها عند تسليم المنتجات. بدأت الشركة أيضًا في اختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي لعدة أجزاء من أعمال شركة PepsiCo، بما في ذلك تطوير البرمجيات، والتعامل مع الاستفسارات لمراكز الاتصال، وتركيبات الأغذية.
شركة بيبسيكو قامت بتطوير معايير داخلية للتأكد من أن كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي يفعل ذلك بأمان. يقول كانيورة: “لدينا البنية التحتية الموجودة في بيئتنا حيث يمكننا منح الأشخاص إمكانية الوصول إلى صندوق الحماية للذكاء الاصطناعي لاختبار القدرات المختلفة”.
ومع التطور المستمر في عالم الوجبات الخفيفة، تقول شركة PepsiCo إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تجميع ما يريده المستهلكون بوتيرة أسرع، مع حل أفضل مسار للأمام لتطوير تلك الأطعمة والمشروبات عبر سلسلة التوريد. وتؤكد شركة بيبسيكو أن الرؤى البشرية تكمن في قلب قرارات تطوير النكهة. يقول كانيورة: “الشيء الكبير التالي لم يأت من التكنولوجيا، بل من المستهلكين”.
وتقول شركة PepsiCo إن جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على الكفاءة والنمو، وليس على النفقات. يقول كانيورة: “لست في عجلة من أمري لدفع تحسين التكلفة من خلال الذكاء الاصطناعي العام”.
يقول أنطون فنسنت، رئيس شركة مارس ريجلي بأمريكا الشمالية: “سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في الحصول على مستويات من الدقة والسرعة لم نصل إليها في الماضي”. “نأمل أنه عندما نبدأ في التفكير في التخلص من التعقيد، سيكون الذكاء الاصطناعي محركًا كبيرًا لنا.”
تقول شركة تصنيع الحلوى إنها استخدمت الذكاء الاصطناعي لعدة سنوات للمساعدة في تحديد مصادر بيانات الصناعة وتصنيعها واستيعابها لتحديد الاتجاهات في صناعة الأغذية. أما بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة، فيقول فنسنت: “إننا نحاول استخدامها لدفع الإنتاجية عبر جميع أجزاء سلسلة القيمة لدينا. نحن في الأيام الأولى في ذلك.”
ولمضي قدمًا في هذه الرحلة، تفتتح شركة مارس مختبرًا للذكاء الاصطناعي في الربع الأول من عام 2024 في مكتب الشركة في نيوارك. تقول غابرييل ويسلي، كبيرة مسؤولي التسويق في شركة Mars Wrigley بأمريكا الشمالية: “يوفر مختبر الذكاء الاصطناعي الفرصة لكل زميل للدخول بفكرة، ونأمل أن يخرج بخطة عمل”.
تتذكر ماري رايت، كبيرة خبراء النكهات العالمية في شركة ADM لتجهيز الأغذية، الوقت الذي كتب فيه خبراء النكهات تركيبات في كتب “جميلة”، والتي من شأنها أن تشكل أساس النكهات التي يتم إنتاجها في المصانع. لكن الانتقال إلى أجهزة الكمبيوتر، ومؤخرًا الذكاء الاصطناعي، غيّر كيفية تعامل الصناعة مع التركيبات والبيانات.
يقول رايت: “لقد تم تحقيق خطوات كبيرة في السنوات القليلة الماضية فيما يتعلق بمنصة الذكاء الاصطناعي”. “وبعد ذلك، كيف يمكننا تطبيق ذلك على مهارة إبداعية مثل ابتكار النكهات؟” وهي تعترف بأن “العديد من خبراء النكهات يخافون من الذكاء الاصطناعي. وأود أن أقول إن معظم المبدعين يخافون من الذكاء الاصطناعي.
تقول شركة ADM إنها تستخدم الذكاء الاصطناعي ليس للتخلص من عملية تطوير النكهة، ولكن لتحسين العملية. يقول رايت إنه من الأهمية بمكان ألا تقوم مجموعة التكنولوجيا بتفويض استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي فقط. وبدلاً من ذلك، ينبغي تشجيع خبراء النكهات على أن يكونوا جزءًا من رحلة الذكاء الاصطناعي.
يقول رايت: “يجب أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا، لأننا كبشر لا نستطيع معالجة تلك البيانات”. “يتمتع الذكاء الاصطناعي بميزة كبيرة تتمثل في القدرة على معالجة تلك البيانات بسرعة للتعلم منها ثم البدء في نهاية المطاف في القيام بذلك التعلم الآلي ومن ثم نأمل أن نكون قادرين على القيام بأشياء أكثر تنبؤية فيما يتعلق بالصيغ الجديدة وطرق العمل الجديدة، وربما في عملي. التقدير، يجب أن نصبح أفضل في الإبداع.
باير تقول إنها كانت من أوائل مستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي. لنأخذ مثال الذرة: قبل تربية النباتات، كان يتم زراعة ما يقرب من 20 إلى 30 بوشل على فدان من الأرض. اليوم، يبلغ متوسط إنتاج الذرة 175 بوشل. وكان جزء كبير من هذه المكاسب من كيفية تطوير المزارع للأسمدة والممارسات الزراعية، ولكن جزءًا كبيرًا منها كان من خلال التحسينات الجينية بفضل الذكاء الاصطناعي.
يساعد الذكاء الاصطناعي شركة Bayer في تحليل البيانات لتحديد أفضل المرشحين من الآباء الذين يمكن للمربي تهجينهم لإنتاج ذرية الذرة الأكثر نجاحًا في هذا المجال. هناك مليارات التوليفات الممكنة للجينات الموجودة في الذرة المسؤولة عن الإنتاج.
يقول بوب رايتر، رئيس قسم البحث والتطوير العالمي لعلوم المحاصيل في شركة باير: “كان من الواضح أن العقل البشري لم يكن قادرًا على استيعاب كل الكميات الهائلة من البيانات التي نجمعها الآن وفهمها بشكل كافٍ”. “إنه لأمر ضخم أن نحقق اختراقًا وأن نكون قادرين على إطلاق المزيد من تلك الإمكانات الجينية أكثر مما كان من الممكن أن نحصل عليه في الماضي بدون أدوات الذكاء الاصطناعي.”
أصبحت الخوارزميات التنبؤية التي يجب على الآباء تهجينها والتركيبات الجينية التي يجب إنشاؤها معقدة للغاية لدرجة أن باير يمكنها الخضوع لهذه العملية ثلاث إلى أربع مرات في السنة مقابل كل بضع سنوات قبل الذكاء الاصطناعي. يقول رايتر: “سيكون هذا في المستقبل بمثابة مسرّع كبير لمواصلة زيادة إنتاجية المزارعين على هذا الفدان الذي يزرعونه”.
ومع عدد سكان العالم المتوقع ومن أجل الوصول إلى 8.5 مليار في عام 2030 وزيادة إلى 9.7 مليار في عام 2050، يتعين على المزارعين أن يصبحوا أكثر كفاءة على نحو متزايد.
يقول رايتر: “إنه أمر أساسي للمساعدة في إطعام عدد متزايد من سكان العالم”.