الاستقرار أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي لتوليد الصور هو تتالي مستقر يعد بأن يكون أسرع وأقوى من سابقه الرائد في الصناعة، Stable Diffusion، والذي يعد أساس العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحويل النص إلى صورة.
يمكن لـ Stable Cascade إنشاء صور وإعطاء أشكال مختلفة للصورة الدقيقة التي أنشأها، أو محاولة زيادة دقة الصورة الموجودة. تشتمل ميزات تحرير النص إلى صورة أخرى على الرسم الداخلي والرسم الخارجي، حيث سيقوم النموذج بتحرير جزء معين فقط من الصورة، بالإضافة إلى ميزة Canny Edge، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء صورة جديدة فقط باستخدام حواف الصورة الموجودة.
النموذج الجديد متاح على جيثب للباحثين ولكن ليس للاستخدام التجاري، ويوفر المزيد من الخيارات حتى مع قيام شركات مثل Google وحتى Apple بإصدار نماذج توليد الصور الخاصة بها.
على عكس نماذج Stable Diffusion الرائدة في Stability، فإن Stable Cascade ليس نموذجًا لغويًا واحدًا كبيرًا — بل هو ثلاثة نماذج مختلفة تعتمد على عمارة السجق، تقوم المرحلة الأولى، المرحلة C، بضغط المطالبات النصية إلى أجزاء كامنة (أو أجزاء أصغر من التعليمات البرمجية) يتم تمريرها بعد ذلك إلى المرحلتين A وB لفك تشفير الطلب.
يؤدي تقسيم الطلبات إلى أجزاء أصغر إلى ضغط الطلب ليتطلب ذاكرة أقل (وساعات أقل من التدريب). على وحدات معالجة الرسومات التي يصعب العثور عليها) وتشغيل بشكل أسرع. مع الأداء الأفضل “في كل من المحاذاة السريعة والجودة الجمالية.” استغرق إنشاء الصورة حوالي 10 ثوانٍ مقارنة بـ 22 ثانية لنموذج SDXL المستخدم حاليًا.
ساعد Stability AI في نشر طريقة الانتشار المستقر وكان أيضًا موضوعًا للعديد من الدعاوى القضائية التي تزعم أن Stable Diffusion تم تدريبه على البيانات المحمية بحقوق الطبع والنشر دون الحصول على إذن من أصحاب الحقوق – ومن المقرر رفع دعوى قضائية في المملكة المتحدة من قبل Getty Images ضد Stability AI للذهاب إلى المحاكمة في ديسمبر. وبدأت في تقديم التراخيص التجارية من خلال الاشتراك في ديسمبر/كانون الأول، وهو ما قالت الشركة إنه ضروري للمساعدة في تمويل أبحاثها.