يقول جيسون كاتز، المدير الإداري لشركة UBS لإدارة الثروات، إن فرص السوق التي كانت متاحة في السابق في التجارة الإلكترونية أصبحت الآن متاحة للاستيلاء عليها في مجال الذكاء الاصطناعي
العديد من الشركات التي تدمج توليدية الذكاء الاصطناعي الأدوات التي دخلت عملياتها في العام الماضي لم تشهد العائدات التي توقعتها، مما دفع البعض إلى الاعتقاد بأن التكنولوجيا الجديدة مبالغ فيها. يقول أحد الخبراء إن هذا هو العام الذي ستطالب فيه تلك الشركات بالنتائج.
“2024 هو العام الذي تقول فيه الشركات “أرني الأموال” من الذكاء الاصطناعي” يقول أريجيت سينغوبتا، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي Aible ومنشئ الدورة التدريبية في كلية هارفارد للأعمال “الذكاء الاصطناعي في وظائف مواجهة السوق”.
لم يكن متوسط عائد الاستثمار على مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدية العام الماضي كبيرًا، وفقًا لدراسة أجرتها شركة IBM. (إستوك / إستوك)
وقال سينجوبتا: “يريد المديرون الماليون نتائج الذكاء الاصطناعي الآن، ومع ذلك لا يزال عائد الاستثمار بعيدًا عن متناول العديد من المؤسسات على الرغم من نجاح المستخدمين الأوائل الذين لديهم خبرة في الذكاء الاصطناعي”.
وأشار الزميل التنفيذي السابق في كلية إدارة الأعمال بجامعة هارفارد إلى دراسة أجرتها شركة IBM أظهرت أن متوسط العائد على الاستثمار لمشاريع الذكاء الاصطناعي في العام الماضي كان 5.9% فقط، وهو ما أشار إليه المحللون بأنه “أقل بكثير من تكلفة رأس المال النموذجية البالغة 10%”.
وقال سينغوبتا إن البيانات تسلط الضوء على فجوة حاسمة بين الوعد النظري للذكاء الاصطناعي وتنفيذه العملي في عالم الأعمال.
رجل أعمال يلمس خدمة chatbot التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، ويحلل بيانات العملاء والأعمال والتكنولوجيا. (شوتثيفونج تشانداينج / إستوك / إستوك)
وقال: “نحن بالفعل في فقاعة الذكاء الاصطناعي من حيث الانفصال بين توقعات المستخدم المدفوعة بالتسويق القوي، وما يمكن أن تقدمه التكنولوجيا خارج الصندوق”. فوكس بيزنس.
هل ينبغي على الشركات الكشف عن استخدامها للذكاء الاصطناعي؟ معظم الأميركيين يقولون نعم
وفقًا لـ Sengupta، لا يزال عائد الاستثمار بعيدًا عن متناول العديد من المؤسسات نظرًا لأن المهل الزمنية طويلة جدًا. ويقول أنه إذا استغرق التنفيذ أكثر من شهر، فإن التكنولوجيا الأساسية يصبح قديمًا قبل الانتهاء من المشروع ويقول “يجب أن تستغرق المشاريع ساعات أو أيامًا أو أسابيع على الأكثر”.
يتطلع كين ماهوني، الرئيس التنفيذي لشركة Mahoney Asset Management، إلى تقارير أرباح هذا الأسبوع لخمسة من أسهم Magnificent 7.
وبدلا من ذلك، تنتظر العديد من الشركات وقتا طويلا للحصول على ما تعتبره بيانات “جيدة بما فيه الكفاية” قبل التنفيذ. يقول سينجوبتا: “إن البيانات المثالية هي حلم بعيد المنال”. “أعط الأولوية لتوصيل التكنولوجيا إلى أيدي المستخدمين النهائيين بسرعة، وقم بتنظيفها بناءً على تعليقاتهم، و سوف يتحسن الذكاء الاصطناعي كما تذهب.”
احصل على FOX Business أثناء التنقل بالنقر هنا
وقال: “يتطلب الأمر القليل من التكوين ونقل السياق لجعل الذكاء الاصطناعي يتألق”. “لكن التسويق لا يتحدث عن هذا الواقع، مما يؤدي إلى استياء العملاء.”