جوجل وHugging Face شريكان لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال النماذج المفتوحة

جوجل وعناق الوجه لديهم أعلن شراكة استراتيجية تهدف إلى تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح والتعلم الآلي.

سيؤدي هذا التعاون إلى دمج منصة Hugging Face مع البنية التحتية لـ Google Cloud، بما في ذلك فيرتكس الذكاء الاصطناعي، لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر سهولة وتأثيرًا للمطورين. وستمكن هذه الشراكة مستخدمي Hugging Face وعملاء Google Cloud من نشر النماذج بسهولة للإنتاج على Google Cloud باستخدام Inference Endpoints، وتسريع التطبيقات باستخدام وحدات TPU على Hugging Face Spaces وإدارة الاستخدام من خلال حساب Google Cloud الخاص بهم.

سيتمكن المطورون من تدريب النماذج المفتوحة وضبطها وتقديمها بسرعة وبتكلفة معقولة على Google Cloud، مع الاستفادة من البنية التحتية المحسنة للذكاء الاصطناعي مثل وحدات معالجة الرسومات (TPU) ووحدات معالجة الرسومات. كما تدعم الشراكة محرك جوجل كوبرنيتيس عمليات النشر، مما يسمح بإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة.

يُنظر إلى هذه الخطوة على أنها خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي لشركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، ويتم مقارنتها بالتعاون بين Microsoft وOpenAI، على الرغم من أن رئيس منتج Hugging Face، جيف بودير, علق أن شراكة Google-Hugging Face مختلفة تمامًا.

جوجل وحدات معالجة الموتر هي أجهزة متخصصة تم تطويرها لتسريع مهام التعلم الآلي، خاصة تلك التي تتضمن عمليات مصفوفة كبيرة. على عكس وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة، والتي تم تصميمها للحوسبة المتوازية ومتعددة الاستخدامات عبر أعباء عمل حوسبة مختلفة، تم تصميم وحدات TPU خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع التركيز على عمليات الموتر لتحقيق سرعات أعلى وكفاءة في استخدام الطاقة. تعد وحدات TPU أيضًا أكثر كفاءة في استخدام الطاقة من وحدات معالجة الرسومات. لقد تم تصميمها مع التركيز على تقليل استهلاك الطاقة لكل عملية، مما قد يؤدي إلى انخفاض تكاليف الطاقة وتقليل البصمة الكربونية. ومن خلال هذه الشراكة، سيتمكن مستخدمو Hugging Face من الاستفادة من وحدات TPU المتوفرة عبر Google Cloud.

Vertex AI عبارة عن منصة للتعلم الآلي وMLOps من Google متاحة في بيئتها السحابية. ومن خلال التكامل بين الاثنين، يمكن لمستخدمي Hugging Face استهداف Vertex AI كمنصة نشر لاستضافة النماذج المفتوحة وإدارتها. ويمكنهم أيضًا اختيار GKE، وهي خدمة Kubernetes المُدارة لنماذج الاستضافة، والتي توفر إمكانات التحكم والتخصيص الدقيقة.

لقد اجتذب Hugging Face استثمارات كبيرة من عمالقة التكنولوجيا، بما في ذلك Google. في جولة التمويل من السلسلة D، جمعت Hugging Face 235 مليون دولار، بمشاركة من Google، وAmazon، وNvidia، وIntel، وAMD، وQualcomm، وIBM، وSalesforce، وغيرها، مما ضاعف قيمة الشركة الناشئة إلى 4.5 مليار دولار. بفضل التزامها بالمصادر المفتوحة والنماذج المفتوحة، أصبحت Hugging Face بسرعة النظام الأساسي المفضل لاستضافة النماذج ومجموعات البيانات ونقاط النهاية الاستدلالية. يقوم جميع موفري النماذج المفتوحة تقريبًا، مثل Meta وMicrosoft وMistral بإتاحة نماذجهم على Hugging Face Hub.

لدى Google نماذج أساسية متاحة حصريًا على نظامها السحابي العام. تم الإعلان عن Gemini، أحد نماذج اللغات الكبيرة الأفضل أداءً، الشهر الماضي. تعد النماذج الأخرى مثل Imagen وChirp وCodey جزءًا من عرض Vertex AI. من خلال تكامل Hugging Face مع Google Cloud، يحصل العملاء على خيار النماذج الخاصة والنماذج المفتوحة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في السحابة.

من المتوقع أن تؤدي الشراكة بين Google وHugging Face إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي من خلال تسهيل قيام الشركات ببناء الذكاء الاصطناعي الخاص بها باستخدام النماذج والتقنيات المفتوحة. نظرًا لأن Hugging Face أصبحت المحور المركزي لبرامج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، فمن المرجح أن يضاعف هذا التعاون حجم مستودعها من البرامج المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

ومن المتوقع أن تكون القدرات الجديدة، بما في ذلك خيارات نشر Vertex AI وGKE، متاحة لمستخدمي Hugging Face Hub في النصف الأول من عام 2024.

اتبعني تويتر أو ينكدين. الدفع لي موقع إلكتروني.