وقد رفعت هذا الطلب يوم الخميس في خطاب حالة الاتحاد الذي ألقاه بايدن، والذي حضرته لي كضيفة على النائبة آنا جي إيشو (ديمقراطية من كاليفورنيا) للترويج لمشروع قانون لتمويل مستودع وطني للذكاء الاصطناعي.
لي هو في المقدمة هناك مجموعة متزايدة من الأكاديميين وصانعي السياسات والموظفين السابقين الذين يجادلون بأن التكلفة الباهظة للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي تعمل على إبعاد الباحثين عن المجال، مما يعرض للخطر الدراسة المستقلة للتكنولوجيا المزدهرة.
بينما تقوم شركات مثل ميتا وجوجل ومايكروسوفت بضخ مليارات الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي، هناك فجوة هائلة في الموارد تتفاقم حتى مع أغنى الجامعات في البلاد. تهدف Meta إلى شراء 350.000 من رقائق الكمبيوتر المتخصصة – تسمى وحدات معالجة الرسومات – وهي ضرورية لإجراء حسابات ضخمة على نماذج الذكاء الاصطناعي. في المقابل، تمتلك مجموعة معالجة اللغات الطبيعية في جامعة ستانفورد 68 وحدة معالجة رسوميات لجميع أعمالها.
بعد حضور خطاب حالة الاتحاد #مُباع الليلة، أجريت تبادلًا قصيرًا مع الرئيس بايدن @بوتوس.
أنا: “السيد. سيدي الرئيس، لقد ألقيت خطابًا تاريخيًا بذكر الذكاء الاصطناعي في خطاب SOTU لأول مرة في التاريخ.@بوتوس (تبتسم): “نعم! واحفظها سالمة”. 1/ pic.twitter.com/cJ7vs440fx– فاي فاي لي (@drfeifei) 8 مارس 2024
للحصول على قوة الحوسبة الباهظة الثمن والبيانات المطلوبة للبحث في أنظمة الذكاء الاصطناعي، كثيرًا ما يتعاون الباحثون مع موظفي التكنولوجيا. في أثناء، تستنزف رواتب شركات التكنولوجيا المذهلة الأوساط الأكاديمية من المواهب النجمية.
وتهيمن شركات التكنولوجيا الكبرى الآن على الاختراقات في هذا المجال. في عام 2022، أنشأت صناعة التكنولوجيا 32 نموذجًا مهمًا للتعلم الآلي، بينما أنتج الأكاديميون ثلاثة، وهو انعكاس كبير عن عام 2014، عندما نشأت غالبية اختراقات الذكاء الاصطناعي في الجامعات، وفقًا لبحث أجرته جامعة ستانفورد. تقرير.
يقول الباحثون إن ديناميكية القوة غير المتوازنة هذه تشكل المجال بطرق خفية، مما يدفع علماء الذكاء الاصطناعي إلى تكييف أبحاثهم للاستخدام التجاري. وفي الشهر الماضي، أعلن مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، أن مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المستقل التابع للشركة سيقترب من فريق المنتج الخاص به، مما يضمن “مستوى معينًا من التوافق” بين المجموعات.
قال لي، الموظف السابق في شركة جوجل والمدير المشارك لمعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان: “إن القطاع العام الآن متخلف بشكل كبير في الموارد والمواهب مقارنة بالقطاع الصناعي”. “سيكون لهذا عواقب وخيمة لأن الصناعة تركز على تطوير التكنولوجيا التي يحركها الربح، في حين تركز أهداف الذكاء الاصطناعي في القطاع العام على خلق المنافع العامة.”
ويطالب البعض بمصادر جديدة للتمويل. قام لي بجولات في واشنطن، حيث اجتمع مع مدير مكتب العلوم والتكنولوجيا بالبيت الأبيض أراتي برابهاكار، وتناول الطعام مع الصحافة السياسية في مطعم فخم للمأكولات البحرية وشرائح اللحم، وقام بزيارة الكابيتول هيل لعقد اجتماعات مع المشرعين العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك السيناتور مارتن هاينريش. (DN.M.)، مايك راوندز (RS.D.) وتود يونغ (جمهوري عن ولاية إنديانا).
ساهمت شركات التكنولوجيا الكبرى بموارد حاسوبية في الموارد الحاسوبية الوطنية لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو مشروع المستودع الوطني، بما في ذلك التبرع بمبلغ 20 مليون دولار في شكل أرصدة حاسوبية من مايكروسوفت.
وقال إريك هورفيتز، كبير المسؤولين العلميين في Microsoft، في بيان: “لقد اعتنقنا منذ فترة طويلة أهمية مشاركة المعرفة والموارد الحاسوبية مع زملائنا داخل الأوساط الأكاديمية”.
ويتخذ صناع السياسات بعض الخطوات لمعالجة فجوات التمويل. في العام الماضي، المؤسسة الوطنية للعلوم أعلن استثمار بقيمة 140 مليون دولار لإطلاق سبع جامعات معاهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الوطنية لدراسة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التخفيف من آثار تغير المناخ وتحسين التعليم، من بين موضوعات أخرى.
وقالت إيشو إنها تأمل في تمرير قانون إنشاء الذكاء الاصطناعي، الذي يحظى بدعم الحزبين في مجلسي النواب والشيوخ. بحلول نهاية العام، وهو الموعد المقرر لتقاعدها. وقال إيشو إن التشريع “يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي”.
لكن العلماء يقولون إن هذا الضخ قد لا يأتي بالسرعة الكافية.
بينما يتسابق وادي السيليكون لبناء روبوتات الدردشة ومولدات الصور، فإنه يجتذب أساتذة علوم الكمبيوتر المحتملين برواتب عالية وفرصة للعمل على مشاكل الذكاء الاصطناعي المثيرة للاهتمام. ما يقرب من 70% من الأشخاص الحاصلين على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي ينتهي بهم الأمر بالحصول على وظيفة في القطاع الخاص مقارنة بـ 21% من الخريجين قبل عقدين من الزمن، وفقًا لدراسة حديثة. تقرير 2023.
لقد أدى ازدهار الذكاء الاصطناعي في شركات التكنولوجيا الكبرى إلى دفع رواتب أفضل الباحثين إلى آفاق جديدة. ارتفع متوسط حزم التعويضات لعلماء أبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا من 256 ألف دولار في عام 2020 إلى 335250 دولارًا في عام 2023، وفقًا لـ المستويات. لمعلوماتك، موقع لتتبع الرواتب. يمكن للنجوم الحقيقيين جذب المزيد من الأموال: قال علي قدسي، الذي بصفته الرئيس التنفيذي لشركة DataBricks الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، إنه يمكن لمهندسي الذكاء الاصطناعي الحاصلين على درجة الدكتوراه وسنوات عديدة من الخبرة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الحصول على تعويضات تصل إلى 20 مليون دولار على مدى أربع سنوات.
“التعويض يصل إلى السقف. قال: “إنه أمر سخيف”. “إنه ليس رقمًا غير مألوف أن نسمعه تقريبًا.”
غالبًا ما لا يكون أمام الأكاديميين الجامعيين سوى القليل من الخيارات ولكن للعمل مع الباحثين في الصناعة، حيث قامت الشركة بدفع فاتورة قوة الحوسبة وتقديم البيانات. ما يقرب من 40 بالمائة من الأوراق المقدمة في مؤتمرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في عام 2020 كان لها مؤلف واحد على الأقل من موظفي التكنولوجيا، وفقًا لتقرير عام 2023. تقرير. وقال محمد عبد الله، العالم في معهد صحة أفضل التابع لشركة تريليوم هيلث بارتنرز ومقره كندا، والذي أجرى بحثًا حول تأثير الصناعة على أبحاث الذكاء الاصطناعي للأكاديميين، إن المنح الصناعية غالبًا ما تمول طلاب الدكتوراه لإجراء الأبحاث.
قال عبد الله: “لقد كان الأمر أشبه بمزحة جارية، حيث يتم تعيينهم مثل الجميع”. “والأشخاص الذين بقوا، تم تمويلهم من قبلهم – بطريقة استأجروها”.
وقالت جين بارك، المتحدثة باسم الشركة، إن جوجل تعتقد أن الشركات الخاصة والجامعات يجب أن تعمل معًا لتطوير العلم وراء الذكاء الاصطناعي. وقال بارك إن جوجل لا تزال تنشر أبحاثها بشكل روتيني علنًا لإفادة مجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع.
وقال ديفيد هاريس، مدير الأبحاث السابق لفريق الذكاء الاصطناعي المسؤول في ميتا، إن مختبرات الشركات قد لا تفرض رقابة على نتائج الأبحاث ولكنها قد تؤثر على المشاريع التي سيتم معالجتها.
قال هاريس، الذي يعمل الآن مستشارًا عامًا في جامعة: “في أي وقت ترى فيه مزيجًا من المؤلفين الذين توظفهم شركة ما والمؤلفين الذين يعملون في إحدى الجامعات، يجب عليك حقًا التدقيق في دوافع الشركة للمساهمة في هذا العمل”. جامعة كاليفورنيا في بيركلي. “كنا ننظر إلى الأشخاص العاملين في الأوساط الأكاديمية على أنهم علماء محايدون، مدفوعون فقط بالسعي وراء الحقيقة ومصلحة المجتمع”.
عمالقة التكنولوجيا يشترون كميات هائلة من القدرة الحاسوبية من خلال مراكز البيانات وإمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات، وهي شرائح كمبيوتر متخصصة ضرورية لتشغيل الحسابات الضخمة اللازمة للذكاء الاصطناعي. هذه الموارد باهظة الثمن: تقرير حديث صادر عن باحثين في جامعة ستانفورد مُقدَّر وقد كلف تطوير النموذج اللغوي الضخم لشركة Google DeepMind، Chinchilla، 2.1 مليون دولار. أكثر من 100 من كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي يوم الثلاثاء وحث شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتوفير ملاذ آمن قانوني وفني للباحثين حتى يتمكنوا من التدقيق في منتجاتهم دون خوف من قيام منصات الإنترنت بتعليق حساباتهم أو التهديد باتخاذ إجراءات قانونية.
قال نيل تومسون، مدير مشروع أبحاث FutureTech في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والذي يدرس التقدم في مجال الحوسبة، إن الحاجة إلى قوة حوسبة متقدمة من المرجح أن تزداد قوة مع قيام علماء الذكاء الاصطناعي بمعالجة المزيد من البيانات لتحسين أداء نماذجهم. .
“لكي نستمر في التحسن، [what] وقال طومسون: “تتوقع أن تحتاج إلى المزيد والمزيد من المال، والمزيد والمزيد من أجهزة الكمبيوتر، والمزيد والمزيد من البيانات”. “ما يعنيه ذلك هو أن الأشخاص الذين ليس لديهم نفس القدر من الحوسبة [and] والذين ليس لديهم الكثير من الموارد سيتوقفون عن القدرة على المشاركة.
قامت شركات التكنولوجيا مثل ميتا وجوجل تاريخيًا بإدارة مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لتشبه الجامعات حيث يقرر العلماء المشاريع التي يجب متابعتها لتحسين حالة البحث، وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر تحدثوا بشرط عدم الكشف عن هويتهم للتحدث إلى شؤون الشركة الخاصة .
وقال الناس إن هؤلاء العمال كانوا معزولين إلى حد كبير عن الفرق التي تركز على بناء المنتجات أو توليد الإيرادات. وقال الأشخاص إنه تم الحكم عليهم من خلال نشر أوراق بحثية مؤثرة أو إنجازات ملحوظة، وهي مقاييس مماثلة لأقرانهم في الجامعات. يتولى علماء الذكاء الاصطناعي البارزون، يان ليكون وجويل بينو، تعيينين مزدوجين في جامعة نيويورك وجامعة ماكجيل، مما يؤدي إلى عدم وضوح الخطوط الفاصلة بين الصناعة والأوساط الأكاديمية.
بشكل متزايد سوق تنافسية لمنتجات الذكاء الاصطناعي التوليديةقد تتضاءل حرية البحث داخل الشركات. في أبريل الماضي، أعلنت جوجل أنها ستدمج اثنتين من مجموعات أبحاث الذكاء الاصطناعي التابعة لها، DeepMind، وهي شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي التي استحوذت عليها في عام 2010، وفريق Brain من أبحاث Google في قسم واحد يسمى Google DeepMind. في العام الماضي، بدأت شركة جوجل في الاستفادة بشكل أكبر من اكتشافاتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث لم تشارك الأوراق البحثية إلا بعد تحويل العمل المعملي إلى منتجات، حسبما ذكرت صحيفة واشنطن بوست. ذكرت.
قامت ميتا أيضًا بتعديل فرقها البحثية. في عام 2022، وضعت الشركة FAIR تحت قيادة قسم الواقع الافتراضي الخاص بها Reality Labs وفي العام الماضي أعادت تعيين بعض باحثي المجموعة إلى فريق منتج جديد للذكاء الاصطناعي. في الشهر الماضي، أخبر زوكربيرج المستثمرين أن FAIR ستعمل “بشكل أوثق” مع فريق منتج الذكاء الاصطناعي، بحجة أنه في حين أن المجموعتين ستستمران في إجراء أبحاث حول “آفاق زمنية مختلفة”، إلا أنه من المفيد للشركة “أن يكون لديها مستوى معين من التوفيق” بينهما.
قال هاريس: “في الكثير من شركات التكنولوجيا في الوقت الحالي، قاموا بتعيين علماء أبحاث يعرفون شيئًا ما عن الذكاء الاصطناعي وربما يضعون توقعات معينة حول مقدار الحرية التي سيتمتعون بها في تحديد جدولهم الزمني الخاص ووضع أجندة البحث الخاصة بهم”. “هذا يتغير، خاصة بالنسبة للشركات التي تتحرك بشكل محموم الآن لشحن هذه المنتجات.”