هل التوقعات بالنسبة لجيل الذكاء الاصطناعي أقل مما هو مخطط له؟

لقد توصلت إلى استنتاج مفاده أن موجة الإنفاق على الذكاء الاصطناعي المأمول لكل من التكنولوجيا والخدمات التقنية يمكن أن تكون أطول في التطوير مما يخطط له كل من المستثمرين والشركات. في مدونة حديثةتحدثت عن إدراك أن معظم مبادرات إثبات المفهوم (POC) التي تم إطلاقها خلال عام 2023 (ربما تصل إلى 90٪ أو أكثر) لن تصل إلى مرحلة الإنتاج في عام 2024. ومع ذلك، فإن شركات التكنولوجيا تستثمر مئات الملايين من الدولارات لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي وبناء القدرات اللازمة لتشغيلها. ما الذي تغير؟ وأين لا تزال هناك فرص لهذه التكنولوجيا الهامة؟

التغيير في صناع القرار

لقد عقدنا في Everest Group شراكة مع Yates Ltd. وCalypsoAI وعقدنا لجنة مكونة من 50 من مديري تكنولوجيا المعلومات ومديري التكنولوجيا في Fortune 500 وغيرها من المؤسسات الكبيرة لإجراء محادثات مستمرة حول رحلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وكيفية الاستثمار في هذه التكنولوجيا سريعة الحركة والاستفادة منها بحكمة.

ومن الواضح أنه خلال الأشهر القليلة الماضية كانت هناك مجموعة جديدة من أصحاب المصلحة الذين دخلوا حقوق اتخاذ القرار الذي يأذن ويمول الجنرال AI. والسؤال الذي يطرحونه قد تغير.

الأشخاص المضافون إلى حقوق اتخاذ القرار هم مديرو الأقسام. أنا لا أتحدث عن رئيس خطوط الأعمال؛ أنا أتحدث عن المديرين والإدارات – أصحاب الميزانية لتلك الإدارات.

إنها عملية للغاية. بدلاً من التركيز على المكان الذي يمكن أن يعمل فيه الذكاء الاصطناعي، فإنهم يريدون معرفة أين يعمل الذكاء الاصطناعي. يطرحون أسئلة مثل “أين يستخدمها أشخاص مثلي في الشركات الأخرى؟” و”كيف يستخدمونها على وجه التحديد في مجموعة مسؤولياتي؟”

عندما يكونون مقتنعين بأن الأشخاص الآخرين مثلهم في الشركات الكبيرة ولديهم نفس مجموعة المسؤوليات يستخدمون الذكاء الاصطناعي العام لمهام محددة، فإنهم منفتحون جدًا لتمويل ورعاية اعتماده لتلك المهام. إنهم غير مهتمين بإجراء المزيد من التجارب حول ما يمكن أن تفعله التكنولوجيا.

علاوة على ذلك، عند اتخاذ قراراتهم، لا يبدو أن هناك الكثير من الحسابات حول عائد الاستثمار (ROI). يبدو أن عائد الاستثمار قد تم استنتاجه. (“إذا كان أشخاص آخرون مثلي يستخدمونه لهذه المهام، فسأفكر جديًا في اعتماده أيضًا.”)

حالات التسعير والاستخدام

يعتبر Gen AI بالأسعار الحالية مكلفًا للغاية. ويبدو أن هذا السعر بدأ في الانخفاض. أعتقد أنها ستنخفض أكثر من ذلك بكثير لأنه قريبًا ستكون هناك كفاءات كبيرة – ليس في القوة الحسابية ولكن في استخدام القوة الحسابية لتشغيل محركات الذكاء الاصطناعي العامة. وهذا سيجعل حالات الاستخدام أكثر كفاءة بشكل كبير.

إذا نظرنا إلى تحسين محتمل بمقدار 10 أضعاف في الكفاءة في استخدام القوة الحسابية لجيل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع جزء صغير فقط من حالات الاستخدام التي يتم اعتمادها، فمن المحتمل جدًا أننا ننظر إلى وضع كبير في القدرة الزائدة في المستقبل ستة إلى تسعة أشهر.

قد تكون هذه السعة الزائدة مفيدة للمستهلك لأن ذلك قد يؤدي إلى انخفاض تكلفة استخدام الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. لكنه أمر مثير للقلق أو من المحتمل أن يكون مقلقًا لكل من شركات التكنولوجيا وشركات الخدمات التقنية التي تعتمد على موجة الذكاء الاصطناعي التي تقود جولتها التالية من النمو.

يعد التسعير الحالي لمعظم أدوات الذكاء الاصطناعي العامة معقدًا للغاية بحيث يتعذر على مديري الأقسام استيعابه. يجب تبسيط التسعير إلى شيء أسهل بكثير في الفهم والتنبؤ به من هيكل الاستخدام بالإضافة إلى الرمز المميز الذي غالبًا ما يظهر في أدوات الذكاء الاصطناعي العامة.

لا يجب أن يكون التسعير أبسط فحسب، بل يحتاج أيضًا إلى الانخفاض. أعتقد أن هناك احتمالًا قويًا بأن تنخفض الأسعار في المستقبل القريب إلى المتوسط.

آثار التغيير في حقوق اتخاذ القرار

كما أوضحت أعلاه، توسعت حقوق اتخاذ القرار لتمويل الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لتشمل مديري الإدارات، وهؤلاء المديرون أقل ميلاً إلى التفكير في المكان الذي يمكن استخدامه فيه، بل في مكان استخدامه. إنهم بحاجة إلى الوضوح بشأن المهام التي تنطبق عليها بالضبط في مجموعة مسؤولياتهم.

هذا التغيير في معنويات السكان المشترين له آثار كبيرة جدًا على شركات التكنولوجيا التي تسعى لبيع منتجاتها وكذلك شركات خدمات التكنولوجيا التي تسعى إلى الحصول على الإيرادات اللازمة لتنفيذ هذه المنتجات وتشغيلها.

المعنى الأول هو الحاجة إلى التغيير في الرسائل. اليوم، تركز الرسائل حول الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي على توجيه الخيال نحو ما يمكن أن يفعله. أثار إطلاق ChatGPT المتاح على نطاق واسع أو مجانًا هذا الاهتمام، ودفع الصناعة والأفراد إلى التفكير على نطاق واسع حول المكان الذي يمكن استخدامه فيه.

لم يعد مديرو الإدارات يرغبون في خوض هذا النوع من التجارب. إنهم يبحثون عن إجابات عملية يمكنهم استخدامها اليوم. لذا، يجب أن تنزل الرسالة إلى مستوى لإظهار ما ستفعله بالضبط، والمهام التي ستعززها أو تلغيها، وأي المسؤوليات ستتأثر. تحتاج الرسائل أيضًا إلى ضمان نجاح الشركات الأخرى والأشخاص مثلهم بنجاح.

المشكلة في هذه الرسائل هي أن هناك عددًا لا يحصى من الأقسام ذات مهمة محددة يمكن في الواقع تطبيق الذكاء الاصطناعي عليها ويتم تطبيقه. لذا، فإن الرسائل معقدة للغاية.

هناك عامل آخر وهو أن اعتماد الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة تجارية، وليس مشكلة تقنية. نعم، هناك بعض المشكلات الفنية وبعض المشكلات الأمنية. لكن معظم المشكلات تدور حول دمج الذكاء الاصطناعي العام في العمل الجديد.

يتطلب ذلك معرفة بصناعة المجال وخبرة في المجال بالإضافة إلى الخبرة الفنية أو المهارات التقنية، مما يجعل هذا بمثابة مراسلة وكابوس قناة للرسائل والقنوات التقنية الحالية.

إحدى الإجابات المحتملة هي استخدام حلفاء الخدمات التقنية لتوصيل هذه الرسالة على مستوى الإدارات بطريقة ملموسة. استخدمها كقناة يمكنها التواصل بسهولة وتكتيكية مع مديري الأقسام حول المهام المحددة التي يمكن أن تؤثر عليها أدواتهم وأيضًا مساعدة مديري الأقسام في مهام التنفيذ والتعليم وإدارة التغيير، مما يزيد من احتياجات الأعمال والاستشارات.

ومن ثم، يبدو أن هناك حاجة إلى الاعتماد بشكل أكبر على شركات الخدمات التقنية لطرح هذه الأدوات في السوق.

يفتقر Gen AI إلى الميزة التي توفرها العديد من التطبيقات التقنية التاريخية في تقنية مثل ERP أو CRM. غالبًا ما تكون هناك زيادة بمقدار 4 أضعاف في الإنفاق على خدمات التكنولوجيا مقارنة بتكلفة التكنولوجيا. ومع ذلك، لا يبدو أن هذا يحدث في الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لأن متطلبات التنفيذ ومتطلبات SI ليست ثقيلة جدًا.

ومع ذلك، يبدو أن هناك بابًا مفتوحًا أمام فرق متعددة التخصصات أو احتياجات استشارية لمساعدة الشركات على فهم الأدوات والبدء في استخدامها. لذلك، يبدو أن طبيعة الفرص المتاحة لشركات الخدمات التقنية تختلف اختلافًا كبيرًا عن تلك التي واجهتها مع تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو إدارة علاقات العملاء (CRM) أو غيرها من التقنيات المماثلة.

أين الفرص في عام 2024؟

تعد تقنية Gen AI تقنية مهمة للغاية وسيكون لها فوائد كبيرة للأفراد والشركات. وستبدأ بعض هذه الفوائد في الظهور في عام 2024.

يبدو أن الأكثر استخدامًا للمؤسسات حاليًا هو امتدادات الميزات أو المنتجات للأنظمة الأساسية الموجودة بالفعل. على سبيل المثال، يبدو أن أدوات الذكاء الاصطناعي العامة التي تجعل منصة عمليات المبيعات مع جميع بيانات المبيعات تحظى بالاهتمام بشكل أفضل، وبالمثل، بالنسبة لحزمة التسويق، حيث يحدث بعض الجذب.

يستمر هذا النمط حيث تمتلك الشركة بالفعل مجموعة تقنية تحتوي على مجموعة كبيرة من البيانات التي يمكن بعد ذلك وضع أداة الذكاء الاصطناعي العامة عليها وتوفير ميزة أو امتداد منتج لتلك المجموعة من التكنولوجيا الموجودة بالفعل.

بمعنى آخر، يبدو أن الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي هو تقنية تكميلية للغاية للمنصات الرقمية الحالية. وهنا نرى ثقة كبيرة.

ومن الأمثلة على ذلك برنامج Microsoft Copilot. البيانات موجودة بالفعل في النظام الأساسي لـ Microsoft Office، ويعد Microsoft Copilot امتدادًا مميزًا لهذا النظام الأساسي. يضيف قيمة إضافية أو فائدة إضافية. الأداة تجعل هذا النظام الأساسي يعمل بشكل أفضل.

ولا يزال هناك الكثير من تلك الفرص. سيكون لدى معظم الشركات عدد من الفرص لنشر الذكاء الاصطناعي بشكل منتج، حتى باستخدام المستوى العالي المتمثل في استخدام الأدوات التي يتم إنتاجها بالفعل بواسطة أشخاص في شركات أخرى في نفس وضعهم.

عندما ننظر خارج تلك المواقف، يبدو أن هناك دورة اعتماد أطول بكثير، ومن غير الواضح متى سيحدث التبني على نطاق واسع في مكان آخر.