عملاق صناعة الرقائق نفيديا دخلت “منطقة التصحيح” بعد أن انخفضت الأسهم لفترة وجيزة بنسبة 10٪ من أعلى مستوى إغلاق لها على الإطلاق.
تعافت الأسهم بحلول إغلاق يوم الأربعاء عندما كانت أقل بحوالي 8٪ فقط من أعلى مستوى لها.
وكانت الشركة، التي تصنع وحدات معالجة الرسومات – أو وحدات معالجة الرسومات – هي المستفيد الرئيسي من طفرة الذكاء الاصطناعي، التي عززت الطلب على رقائقها.
تُستخدم وحدات معالجة الرسومات Nvidia بشكل شائع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الحوسبة المكثفة، مثل Chatbot AI الخاص بـ OpenAI. تعد شرائح الخادم الخاصة بها أيضًا مكونًا رئيسيًا لمراكز البيانات.
يعرض مؤسس Nvidia والرئيس التنفيذي Jensen Huang المنتجات على خشبة المسرح خلال مؤتمر Nvidia GTC السنوي في مركز SAP في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 18 مارس 2024.
جوش إيدلسون | أ ف ب | صور جيتي
كان الأداء المالي للشركة متدهورًا في العام الماضي. لقد سجلت قفزة بنسبة 486٪ في الأرباح غير المتوافقة مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً لكل سهم مخفف في ربع ديسمبر، مشيرة إلى الطلب الضخم على الرقائق، وذلك بفضل شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
لكن السهم تعرض لضغوط خلال الأسبوعين الماضيين. في صباح يوم الثلاثاء، ارتفعت الأسهم بنسبة 10٪ عن أعلى مستوى إغلاق لها على الإطلاق عند 950 دولارًا للسهم الواحد، والذي وصلت إليه في 25 مارس. وأغلق السهم عند سعر 853.54 دولارًا يوم الثلاثاء، بانخفاض 2٪ خلال الجلسة.
وأغلقت أسهم Nvidia مرتفعة بنسبة 1.97% يوم الأربعاء.
أداء سعر سهم Nvidia في الشهر الماضي
تختلف تعريفات ما يشكل تصحيح السوق، ولكنه يعتبر بشكل عام انخفاضًا مستمرًا بنسبة 10٪ أو أكثر من أعلى مستوياته على الإطلاق.
ورفضت نفيديا التعليق على هذه القصة.
ما هو سبب الانخفاض؟
ولم يتضح على الفور السبب الدقيق للحركة الهبوطية. يمكن للمستثمرين جني الأرباح من السهم، بعد مكاسب هائلة تزيد عن 200٪ للأسهم في الأشهر الـ 12 الماضية. ويوم الثلاثاء، صانع الرقائق المنافس شركة انتل كشفت النقاب عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة تسمى Gaudi 3، تهدف إلى تشغيل نماذج اللغات الكبيرة – وهي التكنولوجيا الأساسية وراء أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT من OpenAI.
قالت إنتل إن الشريحة الجديدة تتمتع بكفاءة في استخدام الطاقة تزيد عن ضعف كفاءة وحدة معالجة الرسومات Nvidia’s H100 – وهي بطاقة الرسومات الأكثر تقدمًا لعملاق الرقائق الأمريكي – ويمكنها تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي أسرع بمقدار 1½ مرة من وحدة معالجة الرسومات من Nvidia.
قال المحللون في DA Davidson في مذكرة بحثية إنهم يتوقعون “تقليص” حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك البدائل مثل نموذج Mistral الكبير ونظام LLaMA الخاص بـ Meta، لخفض الطلب على أسهم Nvidia بمرور الوقت.
قال محللو DA Davidson في المذكرة يوم الثلاثاء: “على الرغم من أن NVDA (التصنيف المحايد) يجب أن يحقق أداءً مذهلاً في عام 2024 (وربما حتى عام 2025)، إلا أننا ما زلنا نعتقد أن الاتجاهات الأخيرة قد أدت إلى تراجع دوري كبير بحلول عام 2026”.
“إن مزيجًا من النماذج المتقلصة، والنمو المطرد في الطلب، واستثمارات التوسعة الناضجة، وزيادة اعتماد أكبر العملاء على شرائحهم الخاصة، لا يبشر بالخير لسنوات NVDA.”
— ساهم غانيش راو من CNBC في إعداد هذا التقرير.