بدون استثناء، نحن جميعًا نكره قوائم الطعام المثيرة للجنون والموزاك المذهلة التي نعاني منها أثناء انتظار إنسان حقيقي للرد على خط خدمة العملاء.
نأمل أن يكون الخلاص قاب قوسين أو أدنى.
تينكسكشفت شركة رائدة في أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتي، عن حل شامل للذكاء الاصطناعي للمحادثة يهدف إلى إعادة تعريف كيفية تفاعل المؤسسات مع عملائها.
لا، إنه ليس مركز اتصال في الهند أو الفلبين. نعم، فهو يستخدم الأصوات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن، وفقًا لـ Tenyx، يمكنه فهم ما تقوله بغض النظر عن مدى تمتمتك – والإجابة بوضوح وبشكل مقنع.
بقيادة إيتامار أريل، رجل الأعمال المتمرس والأكاديمي السابق، خرجت Tenyx من ظلال قصة نجاحها السابقة، Apprente، التي استحوذت عليها ماكدونالدز في عام 2019 ثم استحوذت عليها شركة IBM لاحقًا في عام 2021. بناءً على الدروس المستفادة من التأسيس المشترك لـ Apprente ، ابتكر أريل وفريقه حلاً للذكاء الاصطناعي الصوتي مبتكرًا بقدر ما هو طموح.
وقال أريل خلال مقابلة عبر الهاتف: “نحن فخورون بالكشف عن حل صوتي لا يلبي توقعات الشركات فحسب، بل يتجاوزها في تفاعلاتها مع عملائها”.
يكمن في قلب Tenyx Voice فهم عميق للتحديات التي تعاني منها أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية الحالية، بدءًا من إحباط المستخدم والتحليلات المحدودة وحتى ارتفاع التكاليف وتوسيع نطاق الصعوبات. تستفيد Tenyx من التطورات الحديثة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتعرف التلقائي على الكلام (ASR)، وتقنيات تحويل النص إلى كلام (TTS) لإنشاء تدفق محادثة طبيعي وجذاب يبدو إنسانيًا بشكل ملحوظ.
وداعًا للقوائم المثيرة للجنون والموزاك المذهلة، واحتضن عصرًا جديدًا من دعم العملاء البديهي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
من خلال تحسين ديناميكيات الصوت، مثل التنبؤ بنقطة النهاية، والتعامل مع المقاطعات، والتعامل مع التشوهات الصوتية، يعرف Tenyx Voice متى تتوقف مؤقتًا للتفكير أو البحث عن معلومات بدلاً من انتظار الإجابة. وهو يعتمد على قاعدة معرفية خاصة بالشركة لتقديم المعلومات الصحيحة في الوقت المناسب.
من خلال الضبط الدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لكل صناعة، تضمن Tenyx أن يكون وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي على دراية جيدة بالمصطلحات المحددة وديناميكيات المحادثة للمجال الذي يخدمونه. هذا النهج المخصص يميز Tenyx Voice عن منافسيها، الذين يعتمدون غالبًا على حلول ذات مقاس واحد يناسب الجميع والتي تفشل في التقاط التفاصيل الدقيقة للمجالات المختلفة.
صوت تنكس
تينكس
ولتحقيق هذا المستوى من التخصيص دون المساس بسلامة النموذج الأساسي، طورت Tenyx نهجًا رائدًا لضبط LLMs الذي يخفف من خطر النسيان الكارثي – ظاهرة الكتابة فوق المعرفة السابقة أثناء عملية الضبط الدقيق. وتضمن تقنيتهم الجديدة احتفاظ النموذج بمعرفته وقدراته المنطقية وتدابير السلامة، حتى عندما يتكيف مع المجالات الجديدة.
ديفيد تنغ، الرئيس التنفيذي و RealtyTrac، أحد العملاء الأوائل الذين نشروا Tenyx Voice، “إن شراكتنا مع Tenyx تمكننا من تقديم تجربة عملاء فريدة ومتميزة تمثل علاماتنا التجارية وتساعدنا على تحقيق أهدافنا المتعلقة بالإيرادات والكفاءة.”
في الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي، ظهرت مراكز اتصال الشركات، وذلك باستخدام التبادلات التجارية الآلية الخاصة (PABX) بدلاً من مشغلي لوحة التبديل لتوصيل مكالمات العملاء بوكلاء الخدمة. ولكن مع زيادة حجم المكالمة، أصبحت أوقات الانتظار أطول.
بحلول سبعينيات القرن العشرين، قامت أنظمة توزيع المكالمات التلقائية (ACD) بتوجيه المكالمات تلقائيًا إلى الوكلاء المتاحين، ولكن زاد حجم المكالمات بشكل أكبر وسرعان ما لم يكن هناك عدد كافٍ من الوكلاء.
تم تقديم أنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) في الثمانينيات، مما سمح للمتصلين بالتفاعل مع القوائم الصوتية المحوسبة باستخدام هواتف تعمل باللمس، وبحلول التسعينيات، باستخدام أصواتهم. قامت أنظمة الرد الصوتي التفاعلي (IVR) بتقليل عدد المكالمات التي تحتاج إلى إنسان للرد عليها.
ولكن مع انخفاض تكلفة المكالمات الهاتفية عبر الإنترنت، ظهرت مراكز الاتصال في البلدان التي كانت فيها العمالة رخيصة – لذلك إذا كنت بحاجة إلى التحدث إلى إنسان، فسينتهي بك الأمر إلى التحدث إلى شخص ما على الجانب الآخر من العالم. وفي الوقت نفسه، أصبحت قوائم الرد الصوتي التفاعلي (IVR) أطول. وسرعان ما كنا نمزق الشعر الجماعي من رؤوسنا.
وجدت شركة العلاقات العامة Cision أن ثلث الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع أغلقوا مكالمات خدمة العملاء بدلاً من انتظارها، ووجدت دراسة أخرى من Velaro أن 59% من العملاء أغلقوا الخط بعد تعليقهم لمدة دقيقة أو أقل. وفي الوقت نفسه، وجدت دراسة أجرتها شركة Harris Interactive لأبحاث السوق المخصصة أن 89% من البالغين الأمريكيين الذين توقفوا عن التعامل مع إحدى المؤسسات بسبب تجربة العملاء السيئة، بدأوا في التعامل مع منافس.
من خلال منح المؤسسات إمكانية الوصول إلى وكلاء المحادثة الصوتيين المتطورين الذين يفهمون الطريقة التي يتحدث بها الناس، تأمل Tenyx في توفير الملايين للشركات. لقد أثبتت شركة Tenyx براعتها في مجال LLM من خلال نموذجها مفتوح المصدر، Tenyx_Chat-7B-v1، والذي حصل على المركز الأول في لوحة المتصدرين MT-Bench الخاصة بـ Hugging Face، منصة مرجعية وتقييمية لتقييم قدرات المحادثة متعددة المنعطفات لـ LLMs. وقد تفوق النموذج في الأداء على النماذج الأكبر حجمًا مثل ChatGPT.
قال مؤسس Tenyx Arel إن نموذج Tenyx_Chat-7B-v1 هو أحد نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة التي تسمح للشركة بتحسين احتياجات العملاء دون المخاطرة بأشياء مثل نسيان التأثيرات.
تم تصميم وكلاء Tenyx الصوتيين للتعلم المستمر والتكيف مع أسئلة العملاء بسرعة، مما يضمن قدرة المؤسسات على تقديم دعم دقيق وشخصي. وقد تم تصميم هذه العوامل المدعمة بالذكاء الاصطناعي أيضًا لتجنب المخرجات الضارة، مثل اللغة المتحيزة أو السامة.
لكن التأثير المحتمل لـ Tenyx Voice يمتد إلى ما هو أبعد من توفير التكاليف والكفاءة التشغيلية. ومن خلال تمكين المؤسسات من تقديم تجربة متفوقة للعملاء، يتمتع هذا الحل بالقدرة على تعزيز علاماتها التجارية وتعزيز ولاء العملاء على المدى الطويل.
نأمل أن نتمكن قريبًا من توديع إحباطات الماضي واحتضان عصر جديد من الذكاء الاصطناعي للمحادثة البديهية.
اتبعني تويتر. الدفع لي موقع إلكتروني أو بعض أعمالي الأخرى هنا.