- أطلقت NVIDIA حوالي عشرين أداة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتركز على الرعاية الصحية في مؤتمرها GTC AI لعام 2024 الأسبوع الماضي، وتتعامل مع Johnson & Johnson وGE Healthcare في الجراحة والتصوير الطبي.
- بالنسبة لشركة رائدة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، يعد الانتقال إلى الرعاية الصحية جهدًا قيد التطوير منذ عقد من الزمن وله إمكانات كبيرة للإيرادات.
- ويجري اعتماد الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية بسرعة، وهي عملية يمكن أن تستغرق ما يصل إلى 12 عاما وتكلف المليارات.
الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang يلقي خطابًا رئيسيًا خلال مؤتمر Nvidia GTC في مركز SAP في سان خوسيه، كاليفورنيا، في 18 مارس 2024.
جاستن سوليفان | صور جيتي
الأسبوع الماضي، نفيديا أعلنت عن صفقات مع جونسون آند جونسون ل استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في الجراحة، و مع جنرال إلكتريك للرعاية الصحية لتحسين التصوير الطبي. تطورات الرعاية الصحية في مؤتمر GTC للذكاء الاصطناعي 2024، – والتي تضمنت أيضًا إطلاق ما يقرب من عشرين أداة جديدة تركز على الرعاية الصحية تعمل بالذكاء الاصطناعي – تُظهر مدى أهمية الطب لفرص إيرادات القطاع غير التكنولوجي لشركة Nvidia في المستقبل.
“السبب وراء شهرة Nvidia اليوم هو أنها قدمت بشكل أساسي السباكة والتكنولوجيا لشيء لم يكن بإمكانك القيام به ببساطة من قبل أو إذا كان عليك القيام بشيء مثل هذا، فربما تحتاج إلى عدة مرات أكثر من الوقت والمال والتكلفة، وقال راج جوشي، محلل التكنولوجيا والنائب الأول لرئيس وكالة موديز للتصنيفات الائتمانية: “إن الرعاية الصحية، سواء كانت التكنولوجيا الحيوية أو المواد الكيميائية أو اكتشاف الأدوية، هي مجال قوي للغاية.”
ارتفعت أسهم Nvidia إلى ما يقرب من 100٪ منذ بداية العام حتى الآن، وتعد صناعة التكنولوجيا الحيوية مثالاً على الإمكانات غير المستغلة التي يواصل المستثمرون الرهان عليها. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية اكتشاف الأدوية وحتى العثور على استخدامات للأدوية التي ربما فشلت في تحقيق نتائج للمرض الأولي الذي تم تطويرها لاستهدافه.
قال أردا أورال: “على مدار الـ 18 شهرًا الماضية أو نحو ذلك، نميل إلى الاعتقاد بأن الأمر أقرب إلى الأمل منه إلى الضجيج بسبب النتائج الملموسة ومن ثم حالات الاستخدام المقنعة للغاية التي ساعد بها الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية أو صناعة التكنولوجيا الطبية أو صناعة التكنولوجيا الحيوية”. EY الشركة الرائدة في سوق صناعة الصحة وعلوم الحياة في الأمريكتين.
وقال أورال إن تطوير الأدوية عملية محفوفة بالمخاطر ويمكن أن تستغرق عقدًا من الزمن على الأقل بدءًا من المفهوم وحتى الدراسات السريرية. إنها أيضًا عملية يمكن أن تكلف المليارات، مع احتمال كبير للفشل.
قال حوالي 41 بالمائة من الرؤساء التنفيذيين في مجال التكنولوجيا الحيوية الذين شملهم الاستطلاع الذي أجرته EY في أواخر عام 2023 إنهم كانوا يبحثون عن طرق “ملموسة” يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في شركاتهم. وقال أورال: “هذا أمر مرتفع جدًا بالنسبة لخبرتي، بعد 30 عامًا في هذه الصناعة”. “إنها ميزة فريدة حقًا نشهدها مع الذكاء الاصطناعي والتي يتم التقاطها بشكل أسرع بكثير من التقنيات الأخرى.”
كان تركيز Nvidia على الرعاية الصحية في مؤتمرها بمثابة مضاعفة الطموح الذي كانت تتمتع به منذ فترة طويلة. خلال مكالمة الأرباح مع المستثمرين في فبراير، ذكرت Nvidia عدة طرق لتكييف تقنيتها مع المجال الطبي. الشركات مثل المستحضرات الصيدلانية العودية والتوليد: تعمل شركات الطب الحيوي على توسيع نطاق أبحاثها الطبية الحيوية بمساعدة موفري الخدمات السحابية المتخصصة على نطاق واسع أو وحدة معالجة الرسومات، وهم بحاجة إلى البنية التحتية لـ Nvidia AI لتسهيل العملية.
وقالت كوليت كريس، المدير المالي لشركة Nvidia: “في مجال الرعاية الصحية، تساعد البيولوجيا الرقمية والذكاء الاصطناعي التوليدي على إعادة اختراع اكتشاف الأدوية والجراحة والتصوير الطبي والأجهزة القابلة للارتداء”. “لقد قمنا ببناء خبرة عميقة في مجال الرعاية الصحية على مدار العقد الماضي، حيث أنشأنا منصة NVIDIA Clara للرعاية الصحية وNVIDIA BioNeMo، وهي خدمة ذكاء اصطناعي توليدية لتطوير وتخصيص ونشر النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية بمساعدة الكمبيوتر.”
العام الماضي، استثمرت NVIDIA 50 مليون دولار في Recursion لمشاريع اكتشاف الأدوية. تقوم Recursion بإدخال بياناتها البيولوجية والكيميائية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ NVIDIA على نظامها الأساسي السحابي. عملت الشركة أيضًا مع شركة Roche’s جينينتيك لتطوير أدوية جديدة وبروتوكولات علاجية أفضل. كما أنها دخلت في شراكة في عام 2021 مع شرودنغر لاكتشاف المخدرات.
واحدة من أعظم نقاط القوة في مجال الرعاية الصحية لدى NVIDIA حتى الآن هي منصة BioNeMo، وهي خدمة سحابية مولدة للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لتطوير الأدوية.
وقال جوشي: “إن تصميم أشباه الموصلات ومنصات الحوسبة للآخرين للقيام بشيء ما هو شيء واحد. ولكن الأمر مختلف تمامًا عندما تتمكن من بناء حزم كاملة من التكنولوجيا التي يمكنك بيعها للعميل”. “لنفترض أنك شركة تعمل في مجال التكنولوجيا الحيوية، وتأخذ التكنولوجيا الكاملة من Nvidia، وتبدأ العمل عليها بدلاً من معرفة “كيف يمكنني استخدام تكنولوجيا المعلومات هذه؟”
تتمتع منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تركز على التكنولوجيا الحيوية بالقدرة على تقليل التكاليف التي تتحملها شركات الأدوية بما يتجاوز عملية تطوير الأدوية. قامت العديد من الشركات بنقل عمليات مكتبها الخلفي إلى الخارج لسلسلة التوريد والوظائف المالية والإدارية، بالإضافة إلى التصنيع، لتوفير المال. ولكن مع تصاعد التوترات الجيوسياسية والتأكيد على إعادة الوظائف إلى الولايات المتحدة، أصبح نقل الوظائف إلى الخارج تكلفة متزايدة.
وقال أورال: “الآن يمكنك القيام بذلك في المنزل باستخدام الذكاء الاصطناعي وبتكلفة أقل بكثير لأن لديك الآن أتمتة العمليات الآلية، المدعومة بالذكاء الاصطناعي”. “لذا، فهو لا يساعد فقط في تسريع تطوير الأدوية، ولكنه يساعد أيضًا في خفض تكلفة إدارة الشركة. وهذا يعني أنه يمكنك تخصيص المزيد من رأس المال نحو تطوير الأدوية وإيجاد المزيد من العلاجات بشكل أسرع.”
يعد مجال الرعاية الصحية مثالاً على المدى الذي وصلت إليه الشركة التي كانت تصمم بطاقات رسوميات الألعاب قبل عقد من الزمن. وقال جوشي: “عليك أن تمنحهم الفضل في أن جنسن كان يتمتع بالبصيرة في عام 2012 عندما رأى بعض الأشخاص يستخدمون بالفعل بطاقة الرسومات الخاصة به في جامعة ستانفورد لحل بعض أنواع المشكلات الرياضية”. “وقال: “أتعلمون، يمكن استخدام هذا في الواقع للقيام بما يسمى الحوسبة العامة، كما تعلمون، الأشياء التي نقوم بها جميعًا كل يوم على أساس عادي.””
ولكن لتحقيق فوائد الذكاء الاصطناعي بشكل كامل والتي أصبحت واضحة للتو في قطاع الرعاية الصحية، سيحتاج القادة إلى الحصول على مزيد من الدعم من واحدة من أكبر القوى العاملة في البلاد. وفقًا لاستطلاع القلق بشأن الذكاء الاصطناعي في الأعمال الذي أجرته شركة EY، فإن أكثر من ثلثي موظفي العلوم الصحية والعافية لديهم مخاوف بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي، و7 من كل 10 يشعرون بالقلق بشأن اعتماد الذكاء الاصطناعي في مكان العمل.